Boa parte dos chatbots funciona como conversas lineares com script, onde a resposta do chatbot é predeterminada. Para a maioria dos casos, isso funciona muito bem. No entanto, os chatbots são capazes de muito mais do que isso. Com a introdução do Natural Language Processing (NPL), ou Processamento de Linguagem Natural (PNL)em português, os desenvolvedores agora podem realmente colocar um "bate-papo" em chatbots.
PNL: O que é isso?
A PNL é um processo tecnológico que permite que os computadores obtenham o significado das mensagens de texto do usuário. Ao fazê-lo, tenta-se entender a intenção da mensagem, em vez de apenas a informação sobre a própria intenção. Há várias maneiras diferentes em que essa função pode ser construída. Estas variam, e podem ser escolhidas com base em como você pretende implementar e utilizar a PNL.
No contexto de chatbots, integrar a PNL significa adicionar um toque mais humano. Se você construiu um chatbot para uso público, é provável que você tenha visto usuários tentando fazer perguntas. Parece muito de acordo com a natureza humana, que os usuários tentem “quebrar” o chatbot e jogá-lo fora. Você pode tentar remediar isso adicionando respostas padrão, no entanto, isso costuma não satisfazer, pois é quase impossível prever quais as perguntas que serão feitas, bem como a maneira como elas serão solicitadas.
Com a PNL, você é capaz de "treinar" seu chatbot nas várias interações que ele irá passar e ajudar a agilizar as respostas que ele produz. Para a maior parte, o treinamento consiste em fornecer exemplos de conteúdo que irá encontrar. Fornecer mais exemplos para o seu chatbot amplia a base com a qual ele pode interpretar e responder a perguntas e comandos. Isso pode ser um pouco demorado, mas produz resultados que o valorizam.
Eu preciso de um chatbot com PNL?
A necessidade da PNL é altamente dependente da forma como o seu chatbot foi construído e do que você deseja que ele realize. Existem algumas maneiras pelas quais isso pode ser determinado.
Primeiro, se o seu chatbot já foi construído, e você tem dados de resposta para trabalhar, olhe e veja se os usuários tendem a fazer perguntas que o seu chatbot consegue responder de forma precisa. Se relativamente algumas perguntas estão sendo feitas e respondidas com precisão, a PNL provavelmente não é tão importante para você (embora ainda tenha seus benefícios). Se o seu chatbot estiver enfrentando uma quantidade significativa de perguntas, e respondendo de modo insatisfatório, a PNL pode servir como um excelente método para fornecer respostas superiores de forma mais consistente.
Em segundo lugar, se você estiver começando a criar um chatbot do zero, considere sua intenção. Será que terá personalidade? Será principalmente impulsionado por botões e respostas sugeridas, ou por perguntas diversas de usuários? Se você quiser que seu chatbot seja altamente conversacional, a PNL é essencialmente um must-have, ou seja, você precisa ter. Dito isto, mesmo os chatbots mais orientados por botões se beneficiarão em ter alguma PNL construída para quando os usuários inevitavelmente fizerem perguntas para quais o chatbot não tem respostas adequadas.
PNL: Como implemento?
Embora a PNL possa parecer intimidante, a dificuldade de implementá-la é em grande parte impulsionada pela plataforma que você escolhe usar. Na nossa experiência, uma plataforma de programação de chatbot como a Suri by Chatbot Maker é a sua melhor aposta.
Em geral, a PNL é provavelmente o próximo passo para preencher algumas lacunas das preocupações que usuários, empresas e desenvolvedores experimentam com os chatbots e ajuda a garantir que seu chatbot seja aquele com quem qualquer pessoa possa gostar de interagir.
Fonte principal: https://chatbotsmagazine.com/understanding-the-need-for-nlp-in-your-chatbot-78ef2651de84